Microsoft Excel Veri Analizi Ve Excel İş Zekası(Bi) Eğitimleri
Microsoft Excel Veri Analizi ve İş Zekası Eğitimi
MS Excel programı veri analizi ile birçok işlevsel fonksiyonunu bir arada kullanarak standart kullanımların yanı sıra daha değişik ergonomik çözümler de imal edebilirsiniz. Değişik veri kaynaklarından kolayca veri alıp çözümleme edebilir ve istediğiniz formatta raporlar haline dönüştüre bilirsiniz.
Excel BI İş zekası dataları bir noktadan görebilme görselleştirme ve bu doğrultuda elde edilmiş anlamlı bilgiler ile tahminler yaparak doğru kararlar alabileceksiniz. Değişik veri kaynaklarından süratli data ulaşımı sağlayıp ustalaşmış raporlar yapabileceksiniz.
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Modül 1: Powerpivot & Powerquery Araçlarına başlarken
- Ne işe yarar, tarif ve geçmişi
- Kullanılabilmesi için gereksinimler
- Excel de konumları & eklenmesi
- Yetkinlikler ve farklılıklar
Modül 2: Veritabanı ve tablo mantığını anlama
- Self- Service İş zekası
- Excel de Dinamik Tablo
- Çoklu Tablolarla Çalışmak
- Veri Modellemeye uygun tablo tanımı
- Sorgu oluşturma ve sorgu terimi
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Modül 3: Power Query ile Verilere Bağlanma ve Dönüştürme
- ETL ve Veri Ambarı nedir? Excelde ETL veri ambarı mantığı
- Dosyadan Veri alma
- Excel, csv ve klasörden veri alma
- Veri tabanından sql, access ,Analysis Services vb.
- Öteki Kaynaklardan veri alma
- Sorgu seçenekleri ve temel ayarlar
- Sorgu düzenleyicisini tanıma
- Power query yükleme seçenekleri (Bağlantı oluştur ve tablo olarak yükle farkı)
- Sütun yada satır ekleme yada kaldırma, birleştirme veri türlerini değişiklik yapma
- Metin, Sayı ve Tarih veri alanlarıyla emek verme ve dönüştürme seçenekleri
- Özet Sütun oluştur & Özet sütunları çöz
- Hususi sütun oluşturma seçenekleri ( Koşullu, Örnek Modelden, Sorgu düzenleyicinden ve hususi işlevle )
- Gruplama özelliği ve kümeleme fonksiyonları oluşturma
- Sorguları Değişiklik yapma ve Değişik excel dosyaları & Sayfalarına erişim
- Tabloları birleştirme (Merge, Append işlemleri ile Join Mantığı)
- Parametre & Fonksiyon kavramları
>> Proje : Tablo dönüştürme, değişiklik yapma, kodda değişim yapabilme
>> Proje : Power Queryde dinamik tarih tablosu oluşturma ( M language )
>> Proje : Dinamik son 2 yıl Döviz kurları tablosunu internetten veri çekerek oluşturma
>> Proje : Klasörde yer edinen dosyaları birleştirme otomasyonu
>> Proje : Parametre & Fonksiyon ile kaynak değişimi ile değişik tablolara erişim
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Modül 4: Power Pivotta Veri Modelleme
- Excelde veri modellemeye adım atmak
- Veri ve Diagram görünümü
- Normalizasyon temelleri
- İlişkili tablo yararları
- Tablo ilişkilerini oluşturma &İlişki Tipleri ve yön mantığı
- İlişkilerle emek verme, filtreleme mantığı, düzenleme, değişiklik yapma
- Fact & Lookup tablo kavramları
- Veri Modeli Şeması
- Veri Modelinde Hiyerarşileri Tanımlama
>> Proje : Değişik kaynaklarda yer edinen dosyaları birleştirme otomasyonu & Rahat dashboard
Modül 5: Power Pivotta veri analizi
- Power Pivot ile Düzgüsel Pivot table farklılıkları
- DAX nedir?
- Hesaplanmış Sütun ve Metrik Kavramları
- Kümeleme Fonksiyonlarını DAX ile oluştrma
- Power Pivotta Metriklerle emek verme
- Satır Bağlamı & Sütun Bağlamı
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Power Query ve DAX ile İş Zekası
Eğitim Hakkında
Bu kurs, Microsoft Excel’in kuvvetli veri modelleme ve iş zekası araçlarını tanıtır: Power Query, Power Pivot ve Veri Analizi İfadeleri (DAX).
Kurs süresince; proje dosyalarını ve uygulamalı demoları kullanarak, Power Query ile ham dosyaları yükleyip dönüştüreceğiz, Excel’in Veri Modeli ile tablo ilişkileri oluşturacağız ve kuvvetli hesaplanmış alanlarla verilerimizi keşfetmek ve çözümleme etmek için Power Pivot ve DAX’ı kullanacağız.
Kuvvetli bir Excel kullanıcısı olmak ve analitiklerinizi kesinlikle güçlendirmek istiyorsanız, bu kurs aradığınız A’dan Z’ye eğitimidir.
Kimler Katılabilir?
- Daha gelişmiş veri modelleme ve iş zekası araçlarını öğrenmek isteyen Excel kullanıcıları
- Kuvvetli bir Excel kullanıcısı olmak ve analitik beceri setini güçlendirmek isteyen hepimiz
- Eğitimde kapsamlı, ilgi çekici ve son aşama etkileşimli bir yaklaşım arayan öğrenciler
Ön Koşullar
Microsoft Excel: Power Query ve DAX ile İş Zekası Kursu‘nu alacak iştirakçilerin Microsoft Excel‘i ileri düzeyde kullanabiliyor olması beklenmektedir.
Ünvanlar
- Microsoft Excel İş Zekası Uzmanı
- Microsoft Excel Raporlama Uzmanı
- Microsoft Excel Çözümleme Uzmanı
- İş Zekası Uzmanı
Kazanımlar
Bu eğitimi başarıyla tamamladığınız takdirde aşağıdaki becerilere haiz olacaksınız:
- Excel’in ezber bozan veri modelleme ve iş zekası araçlarıyla çalışmaya başlama
- Excel’deki iş akışınızda kesinlikle devrim yaratmak için Power Query, Power Pivot ve DAX’ı iyi mi kullanacağınızı öğrenme
- Başka hiçbir kursta bulamayacağınız benzersiz ipuçları, araçlar ve olay incelemelerinde ustalaşma
- Birden oldukca kaynaktan gelen verileri harmanlama ve çözümleme etmek için ustalaşmış kalitede iş zekası çözümleri oluşturma
İş zekası ile daha süratli yatırım getirisi elde edin
Ayrıntılar
Pazar eğilimlerini idrak etmek için iç ve dış veritabanları dâhil olmak suretiyle birden oldukca kaynaktan süratli şekilde içeri veri aktarmak suretiyle Excel’de Power Query’yi kullanın. İş performansınızdaki riskleri ve denetimleri çözümlemek için içgörüleri kullanın. Karşılaştırma için Odata kullanarak Azure SQL Veritabanı, SharePoint ve eski sistemlerden verileri içeri aktarıp resmin tamamını görün.
Finans modelleri oluşturmak için ilgili her insana açık verileri hızlıca arayın, keşfedin ve bunlara erişin. Müşterileri bilgilendirmek ve bilgiye dayalı önerilerde bulunabilmek için vakit aralığı yada sektör şeklinde değişkenleri kolayca ayarlayarak verileri yorumlayın. Ek olarak, tarihsel ve tahmin edilen satışlar, tüketici davranışları yada fiyat esnekliğine ilişkin içgörüler de kazanabilirsiniz.
Delve kullanarak ilgili içerikleri ortaya çıkarmak için toplumsal akışlardan, iş arkadaşı katkılarından ve öteki data kaynaklarından yararlanın. Dahası, finansal analistleriniz iş performansınızı istedikleri yerde istedikleri cihazda idrak etmek suretiyle Excel mobil uygulamasını da kullanabilir.
Mühim noktalar
- İç ve dış veritabanları dâhil olmak suretiyle birden oldukca kaynaktan verileri içeri aktarın.
- Varsayımları temel alarak riski belirleyin.
- Geçmişe ve tahmin edilen verilere yönelik içgörüler kazanın.
Leave feedback about this