Microsoft Excel Veri Analizi Ve Excel İş Zekası(Bi) Eğitimleri
Microsoft Excel Veri Analizi ve İş Zekası Eğitimi
MS Excel programı veri analizi ile birçok işlevsel fonksiyonunu bir arada kullanarak standart kullanımların yanı sıra daha değişik ergonomik çözümler de imal edebilirsiniz. Değişik veri kaynaklarından kolayca veri alıp çözümleme edebilir ve istediğiniz formatta raporlar haline dönüştüre bilirsiniz.
Excel BI İş zekası dataları bir noktadan görebilme görselleştirme ve bu doğrultuda elde edilmiş anlamlı bilgiler ile tahminler yaparak doğru kararlar alabileceksiniz. Değişik veri kaynaklarından süratli data ulaşımı sağlayıp ustalaşmış raporlar yapabileceksiniz.
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Modül 1: Powerpivot & Powerquery Araçlarına başlarken
- Ne işe yarar, tarif ve geçmişi
- Kullanılabilmesi için gereksinimler
- Excel de konumları & eklenmesi
- Yetkinlikler ve farklılıklar
Modül 2: Veritabanı ve tablo mantığını anlama
- Self- Service İş zekası
- Excel de Dinamik Tablo
- Çoklu Tablolarla Çalışmak
- Veri Modellemeye uygun tablo tanımı
- Sorgu oluşturma ve sorgu terimi
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Modül 3: Power Query ile Verilere Bağlanma ve Dönüştürme
- ETL ve Veri Ambarı nedir? Excelde ETL veri ambarı mantığı
- Dosyadan Veri alma
- Excel, csv ve klasörden veri alma
- Veri tabanından sql, access ,Analysis Services vb.
- Öteki Kaynaklardan veri alma
- Sorgu seçenekleri ve temel ayarlar
- Sorgu düzenleyicisini tanıma
- Power query yükleme seçenekleri (Bağlantı oluştur ve tablo olarak yükle farkı)
- Sütun yada satır ekleme yada kaldırma, birleştirme veri türlerini değişiklik yapma
- Metin, Sayı ve Tarih veri alanlarıyla emek verme ve dönüştürme seçenekleri
- Özet Sütun oluştur & Özet sütunları çöz
- Hususi sütun oluşturma seçenekleri ( Koşullu, Örnek Modelden, Sorgu düzenleyicinden ve hususi işlevle )
- Gruplama özelliği ve kümeleme fonksiyonları oluşturma
- Sorguları Değişiklik yapma ve Değişik excel dosyaları & Sayfalarına erişim
- Tabloları birleştirme (Merge, Append işlemleri ile Join Mantığı)
- Parametre & Fonksiyon kavramları
>> Proje : Tablo dönüştürme, değişiklik yapma, kodda değişim yapabilme
>> Proje : Power Queryde dinamik tarih tablosu oluşturma ( M language )
>> Proje : Dinamik son 2 yıl Döviz kurları tablosunu internetten veri çekerek oluşturma
>> Proje : Klasörde yer edinen dosyaları birleştirme otomasyonu
>> Proje : Parametre & Fonksiyon ile kaynak değişimi ile değişik tablolara erişim
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Modül 4: Power Pivotta Veri Modelleme
- Excelde veri modellemeye adım atmak
- Veri ve Diagram görünümü
- Normalizasyon temelleri
- İlişkili tablo yararları
- Tablo ilişkilerini oluşturma &İlişki Tipleri ve yön mantığı
- İlişkilerle emek verme, filtreleme mantığı, düzenleme, değişiklik yapma
- Fact & Lookup tablo kavramları
- Veri Modeli Şeması
- Veri Modelinde Hiyerarşileri Tanımlama
>> Proje : Değişik kaynaklarda yer edinen dosyaları birleştirme otomasyonu & Rahat dashboard
Modül 5: Power Pivotta veri analizi
- Power Pivot ile Düzgüsel Pivot table farklılıkları
- DAX nedir?
- Hesaplanmış Sütun ve Metrik Kavramları
- Kümeleme Fonksiyonlarını DAX ile oluştrma
- Power Pivotta Metriklerle emek verme
- Satır Bağlamı & Sütun Bağlamı
Hemen Teklif Almak için Tıklayın
Leave feedback about this